การวิเคราะห์ข้อมูล
ยุคปัจจุบันที่เทคโนโลยีเข้ามามีความจำเป็นอย่างยิ่งกับชีวิตมนุษย์ ทำให้ภาคธุรกิจต้องปรับตัวด้วยความจำเป็นของธุรกิจด้วยดิจิทัล data ข้อมูลมากมายเหล่านั้นมักจะทำการสกัดข้อมูล (Data mining) เพื่อติดตามส่วนข้อมูลที่เหลือมาอีกขั้นตอนเพื่อให้การวิเคราห์ข้อมูล (Data Analysis) และสุดท้ายจึง จัดสรรให้ใช้งานได้จริงและสร้างรายได้และต่อยอดธุรกิจอย่างมหาศาล เช่น
ทำให้แบรนด์รู้จักและเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภค
แคมเปญจูงใจการตลาดที่ตรงใจกับลูกค้า
สามารถเห็นมุมมองได้ตลอดเวลา
สามารถขอส่วนลดพฤติกรรมของผู้บริโภคได้
คุณสามารถเลือกได้ว่าใคร
และช่วยประหยัดงบประมาณด้านการตลาดโดยเฉพาะ
ดังนั้นนักพัฒนาซอฟต์แวร์จึงต้องคอยดูข้อมูลต่างๆ รวมถึงข้อมูลเชิงวิเคราะห์ที่จำเป็นซึ่งจะช่วยให้ธุรกิจนั้นเติบโตได้เพื่อที่จะก้าวกระโดด
การทำงาน
รับดาต้าและตรวจสอบ
เมื่อได้รับดาต้ามาแล้ว ทีมงานจะประสานและจำแนกข้อมูลให้อยู่ซึ่งสามารถนำไปทำบราซิลต่อได้
วิเคราะห์ข้อมูล
ตามลำดับการจำแนกข้อมูลแล้วทีมงานจะวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด เช่น ยอดการขาย และรายชื่อลูกค้า เป็นต้น ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวช่วยสร้างการตัดสินใจในการทำงานร่วมกัน
แคปดาต้า
ในระหว่างที่ผ่านการวิเคราะห์ดาต้าจะนำไปใช้กับแผนอื่นในอนาคตข้างหน้า
ปฏิทินกิจกรรมนั้นแบ่งให้กับ 4 ประเภท
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา
(นักวิชาการเชิงพรรณนา)
วิเคราะห์ข้อมูลก่อนที่จะมีข้อมูลในอดีดเพื่อต้องห้ามหรืออะไรก็ตามที่จะอยู่หรือไม่
การวิเคราะห์เชิงวิเคราะห์
(นักวิชาการเชิงวินิจฉัย)
ตรวจสอบเพื่อหาสาเหตุหรือปัจจัยที่ทำให้ต้องขึ้น
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
(นักวิชาการวิจารณ์)
นักวิเคราะห์ข้อมูลมาเพื่อตอบคำถามและสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้นในอนาคต
การวิเคราะห์เชิงกำหนด
(นักวิชาการเชิงกำหนด)
วิเคราะห์ข้อมูลเหล่านั้นเพื่อตอบโต้กับพนักงานที่จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดหรือหาลูกค้ารายสุดท้ายที่จะทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
ฐานข้อมูลการตลาดออนไลน์นั้นจำเป็นต้องอาศัยข้อมูลซึ่งจะจัดทำขึ้นโดยให้ทั้งสองคราวของบางคนมาที่นี่ผ่านการวิเคราะห์อย่างรอบด้าน จะได้รับข้อมูลที่ต้องการให้ทันเหตุการณ์ต่อไปและเพื่อให้ประโยชน์ที่จะได้รับมี ประสิทธิภาพการทำงานของโปรแกรมเริ่มต้นตั้งแต่นั้นมาก่อนหน้านี้ ถูกต้องทำให้สามารถแบรนด์กล้านำคู่แข่งเพื่อเอาชนะใจที่ผู้บริโภคมองข้ามได้
บทความ