จับมือทำตลอดหลักสูตร มีการบ้านและแบบฝึกหัด
เปิดแล้ววันนี้ Digital Academy แห่งแรกของเชียงใหม่
✅ เรียนรู้จากประสบการณ์จริง
✅สร้างทักษะการตลาดออนไลน์ที่ยั่งยืน
✅ จับมือทำตลอดหลักสูตร
✅ถ้าไม่เข้าใจ เรียนซ้ำได้
"เนกซ์ดิจิทัล เคียงข้างคุณทุกการเปลี่ยนแปลง"
Data Analysis
ในยุคปัจจุบันที่เทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทอย่างมากกับชีวิตมนุษย์ ทำให้ภาคธุรกิจต้องหันมาปรับตัวด้วยการขับเคลื่อนธุรกิจด้วยดิจิทัล ส่งผลให้เกิดข้อมูลมหาศาลตามมาหรือที่เรียกว่า Big data ข้อมูลมากมายเหล่าต้องอาศัยการสกัดข้อมูล (Data mining) เพื่อที่จะนำข้อมูลส่วนที่มีประโยชน์มาเข้าสู่อีกกระบวนการที่เรียกว่า การวิเคราห์ข้อมูล (Data Analysis) และสุดท้ายจึงจะได้ข้อมูลที่สามารถนำมาปรับใช้ได้จริงและทำให้เกิดประโยชน์และข้อได้เปรียบต่อธุรกิจอย่างมหาศาล ดังเช่น
.png)
ทำให้แบรนด์รู้จักและเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภค
สามารถทำแคมเปญจการตลาดที่ตรงใจกับลูกค้า
สามารถเห็นมุมมองทางการตลาดกว้างขึ้น
สามารถทำนายพฤติกรรมของผู้บริโภค
ช่วยให้การตัดสินใจทางธุรกิจเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ
รวมถึงช่วยประหยัดงบประมาณด้านการตลาด เป็นต้น
ดังนั้นผู้ประกอบการยุคใหม่จึงให้ความสำคัญกับการวิเคราะห์ข้อมูลมากยิ่งขึ้น เนื่องจากวิเคราะห์ข้อมูลถือเป็นกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้ธุรกิจนั้นเติบโตได้อย่างก้าวกระโดด
ขั้นตอนการทำงาน
รับดาต้าและตรวจสอบ
เมื่อได้รับดาต้ามาแล้ว ทีมงานจะทำการตรวจสอบและจำแนกข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่สามารถนำไปทำการวิเคราะห์ต่อได้
วิเคราะห์ข้อมูล
หลังจากที่จำแนกข้อมูลแล้ว ทีมงานจะวิเคราะห์้ข้อมูลทั้งหมด เช่น ยอดการขาย และรายชื่อลูกค้าเป็นต้น เพื่อนำไปเป็นตัวช่วยการตัดสินใจในการวางแผนทางการตลาด
ประยุกต์ใช้ดาต้า
หลังจากผ่านการวิเคราะห์ ดาต้าจะถูกนำมาประยุกต์ใช้กับแผนทางการตลาดต่อไปในอนาคต
การวิเคราะห์ข้อมูลนั้นแบ่งได้เป็น 4 ประเภท
Descriptive Analytics
(การวิเคราะห์เชิงพรรณนา)
การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นพื้นฐาน โดยใช้ข้อมูลในอดีดเพื่ออธิบายว่าเกิดอะไรขึ้น หรือมีอะไรผิดปกติอยู่หรือไม่
Diagnostic Analytics
(การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย)
การวิเคราะห์เพื่อหาสาเหตุหรือปัจจัยที่ส่งผลให้เกิดขึ้น
Predictive Analytics
(การวิเคราะห์เชิงทำนาย)
การวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อทำนายแนวโน้มและคาดการณ์สิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้นในอนาคต
Prescriptive Analytics
(การวิเคราะห์เชิงกำหนด)
การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงเพื่อหาวิธีการที่จะป้องกันไม่ให้เกิดความผิดพลาด หรือหาทางเลือกที่เหมาะสมที่สุดเพื่อที่จะทำให้เกิดผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
